Calcular los pesos resultantes después del entrenamiento de la capa competitiva con una razón de aprendizaje .

Solución

Paso 1. Se combina en vector de pesos en la matriz W.

Paso 2. Se calcula con el primer vector de entrada .

Paso 3. La segunda neurona respondió, así que  es la más cercana a . Después actualizamos los pesos .

Paso 4. Ahora repetimos este proceso con .

Paso 5. La tercera neurona ganó, así que sus pesos se mueven más cerca de . Después actualizamos los pesos .

Paso 6. Ahora pasamos con .

Paso 7. La tercera neurona volvió a ganar.

Paso 8. Después de pasar de  a otra vez, la neurona 2 ganará una vez más y la neurona 3 dos veces. Así que los pesos finales son:

Hay que notar que el vector W nunca se actualizó. Aquella neurona como la primera que nunca gana una competición, se conoce como neurona muerta.