El mapa con características auto organizativas, mostrado en la siguiente figura, contiene 9 neuronas arregladas en una dimensión.

Dados los siguientes pesos iniciales:

Entrene el mapa auto organizativo para 2 iteraciones, con el vector de patrones, usando una razón de aprendizaje de 0.1 y una vecindad de radio 1.

Solución

Iteración 1

Se presenta el patrón P:

La segunda neurona ganó la competencia.

Inspeccionando el diagrama de la red se puede ver la vecindad de la segunda neurona. De radio 1 que incluye a las neuronas 1 y 3. Se debe actualizar cada uno de los pesos de las neuronas con la regla de Kohonen.

Neurona 1

Neurona 2

Neurona 3

Iteración 2

Se presenta el patrón P.

Volvió a ganar la segunda neurona la competencia.

Actualizando los pesos de las neuronas 1,2 y 3:

Neurona 1

Neurona 2

Neurona 3

Por lo tanto: