Capítulo 3
Capítulo III
3.1 EL PERCEPTRON MULTICAPA
3.1.1 ARQUITECTURA
3.1.2 APLICACIONES
3.2 RED BACKPROPAGATION
3.2.1 ARQUITECTURA
3.2.2 ALGORITMO DE APRENDIZAJE
3.2.3 APLICACIONES
3.2.4 EJERCICIOS
3.2.5 SIMULACIONES EN MATLAB
3.3 VARIACIONES DE BACKPROPAGATION
3.3.1 MÉTODO DE GRADIENTE CONJUGADO
3.3.2 METODO DE LEVENBERG MARQUARDT
3.4 REDES DE BASE RADIAL
3.4.1 ARQUITECTURA
3.4.2 ALGORITMO DE APRENDIZAJE
3.4.3 APLICACIONES
3.4.4 EJERCICIOS
3.4.5 SIMULACIONES EN MATLAB
EVALUACIÓN
Redes Neuronales Multicapa Con Aprendizaje Supervisado
3.2.3 APLICACIONES
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